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Reltime
监管深度科技

规则即代码,并附独立证明。

合规性仍然是手动构建的。律师阅读,顾问翻译,工程师连接,当监管者要求时才收集证据。AI Brain 将义务转化为基于模板的运行应用程序,作用于您现有系统。

概念图
步骤 1 的 3
  1. 01

    生成

    您指定义务并描述您的系统。AI Brain 选择工作流程,并根据您的 API 构建应用程序。

  2. 人工审查与批准
  3. 02

    批准

    您与您的律师或审计师一起审查。此批准像任何其他事件一样被锚定。

  4. 03

    运行

    每个事件都用适用的规则版本密封。报告直接从记录中起草。

概念图

集成接口规则包⏸ 审查并批准
  • 集成

    带有 OpenAPI 文档的安全 REST API,可在源头捕获事件。

  • 接口

    具有零信任访问权限的角色特定仪表板,每次调用都会检查。

  • 规则包

    经版本控制、可机器读取的控件,由法规翻译而来,并经您的负责律师批准。

银行

“连接到我们的核心银行 API。我们必须符合 AML 规则和 DORA。为合规部门、董事会和客户提供带有 BankID 登录的独立界面。”
→ 一个带有实时 AML 警报的零信任门户。客户数据永不离开银行。

国防

“构建一个与我们的安全分类相关的网络事件和基于角色的访问解决方案。”
→ 访问权限与每个操作员的身份和每个文档的分类绑定。

医疗

“患者数据安全存储。外部审计师必须证明文件完整性以及谁访问了记录。”
→ 网络上的密钥指纹,记录在网络外加密,角色强制执行。

工业

“证明电池的监管链,即使我们的扫描仪离线工作。”
→ 机器拥有自己的身份并在本地密封事件,然后重新连接时重新锚定。

自有模型

AI Brain 运行在 Reltime 自己的语言模型上。客户描述保留在 Reltime 的控制范围内。

人工批准

未经您批准,一切暂停。责任归属依法规而定。

所有版本均有记录

模板、生成的申请和批准均已锚定。监管者可查看何条规则在何日适用于何事件。

受模板约束

生成过程通过已知API填充已知结构。输出保持可预测和可测试。

伦理AI

有界模板、人工审批关口和每个版本的记录。

  1. 今日到位

    生成环境、模板结构以及与API目录和网络的绑定。

  2. 构建中

    首批工作流程,始于《网络弹性法案》和身份验证。

  3. 下一步

    涵盖所有八个监管领域的完整库,随后根据市场需求添加新的义务。

商谈AI Brain试点