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Reltime
規制のためのディープテック

コードとしてのルール、独立した証明。

コンプライアンスは依然として手作業で構築されています。弁護士が読み、コンサルタントが翻訳し、エンジニアが接続し、監督官からの要請があった際に証拠が収集されます。AI Brainは、既存のシステムに対して、義務をテンプレート上の稼働するアプリケーションへと変換します。

コンセプト図
ステップ 1 の 3
  1. 01

    生成

    義務を命名し、システムを説明します。AI Brainがワークフローを選択し、お客様のAPIに対してアプリケーションを構築します。

  2. 人間のレビューと承認
  3. 02

    承認

    顧問弁護士または監査人と共にレビューします。承認は他のイベントと同様にアンカーされます。

  4. 03

    実行

    すべてのイベントは、適用されたルールバージョンで封印されます。レポートは記録から直接作成されます。

コンセプト図

統合インターフェースルールパック⏸ レビューと承認
  • 統合

    イベントをソースで捕捉する、OpenAPIドキュメントを備えたセキュアなREST API。

  • インターフェース

    呼び出しごとにチェックされるゼロトラストアクセスを備えたロール固有のダッシュボード。

  • ルールパック

    規制から翻訳され、担当弁護士によって承認された、バージョン管理された機械可読な制御。

銀行

“当社のコアバンキングAPIに接続します。AML規制とDORAに対応する必要があります。コンプライアンス部門、役員会、顧客にBankIDログイン付きの専用インターフェースを提供します。”
→ ライブAMLアラートを備えたゼロトラストポータル。顧客データは銀行から離れません。

防衛

“当社のセキュリティ分類に紐付けられたサイバーインシデントおよびロールベースアクセスソリューションを構築します。”
→ 各オペレーターのIDと各文書の分類に紐付けられたアクセス。

医療

“患者データは安全に保管されます。外部監査人は、ファイルの整合性と記録にアクセスした人物を証明する必要があります。”
→ ネットワーク上のキー付きフィンガープリント、ネットワーク外で暗号化された記録、ロールの強制。

産業

“スキャナーがオフラインで動作している場合でも、バッテリーの保管履歴を証明します。”
→ マシンは独自のIDを持ち、イベントをローカルで封印し、再接続時に再度アンカーします。

自社モデル

AI BrainはReltime独自の言語モデルで動作します。顧客の記述はReltimeの管理下に置かれます。

人間が承認

承認なくして何も実行されません。責任は規制が定める場所にあります。

すべてのバージョンを記録

テンプレート、生成された申請、承認は固定されます。監督者は、どの規則が、いつ、どの事象に適用されたかを確認できます。

テンプレートによって制限

生成は、既知のAPIに対して既知の構造を埋めます。出力は予測可能でテスト可能です。

倫理的AI

制約付きテンプレート、人間の承認ゲート、およびすべてのバージョンが記録に。

  1. 現在稼働中

    生成環境、テンプレート構造、そしてAPIカタログとネットワークへのバインディング。

  2. 構築中

    サイバーレジリエンス法と本人確認から始まる最初のワークフロー。

  3. 次へ

    8つの規制分野すべてに対応する完全なライブラリ、その後は市場の要求に応じて新たな義務に対応。

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